Un copilote d’entraînement, passé AI-native. feezify lit ta journée — ta forme objective (charge d’entraînement) croisée avec ton ressenti réel — et te dit, en mots simples, si aujourd’hui est vert, orange ou rouge, et pourquoi. Il ne prescrit aucune séance. Tu décides ; il t’aide juste à te lire plus clairement.
Il s’installe sur ta propre IA sous forme de skill, lit un dossier de markdown qui t’appartient, et tourne entièrement sur ta machine — pas de serveur, pas de compte, pas de télémétrie.
🇬🇧 English version: ../README.md
Par où commencer
Choisis la porte qui te correspond — pas besoin de tout lire.
| Si tu… | Lis |
|---|---|
| veux juste savoir ce que c’est | C’est quoi feezify ? |
| ne veux pas toucher à un terminal | Installation — sans terminal (3 gestes) |
| es développeur / utilisateur OpenClaw | Installation — parcours développeur |
| es installé et veux t’en servir | Utilisation au quotidien |
| veux comprendre comment il te lit | La méthode |
| tiens à tes données | Confidentialité & consentement |
| es bloqué ou as une question | FAQ & dépannage |
Tout, en une minute
- Connecte Strava (optionnel) pour que feezify voie ta charge — via le connecteur Strava officiel de Claude (aucune clé), ou tes propres tokens en parcours développeur.
- Installe la skill sur ton IA (upload d’un zip dans Claude, ou pointe un setup dev
vers le
SKILL.md). - Tiens un court journal — quelques lignes honnêtes par jour (sommeil, fatigue, humeur, une gêne).
- Demande « comment je vais aujourd’hui ? » — feezify lance une lecture déterministe et répond vert / orange / rouge et pourquoi. Jamais de prescription.
Tout le reste ne fait que détailler ces quatre gestes.
Les documents
- C’est quoi feezify ? — l’idée, ce qu’il fait et ne fait pas, et comment l’ancien SaaS est devenu un agent AI-native.
- Installation — les deux portes : le parcours sans terminal en 3 gestes pour les athlètes, et le parcours développeur (clone, build, tokens).
- Utilisation au quotidien — ton dossier cœur expliqué, comment journaliser, comment demander la lecture, comment la lire.
- La méthode — comment la lecture est calculée : charge (TSB), readiness, et la règle de croisement. Ouverte volontairement.
- Confidentialité & consentement — local-first, connecteurs sous consentement, où vivent les tokens, comment tout révoquer.
- FAQ & dépannage — questions fréquentes et correctifs, pour les deux parcours.
Sources canoniques dans le repo
Ces docs sont le manuel du lecteur. La source de vérité de chaque sujet vit avec le code et l’emporte en cas de conflit :
- La méthode —
src/adapters/claude-skill/method.md - Les skills (ce que l’IA fait réellement) —
src/adapters/*/SKILL.md - Les checklists d’onboarding —
onboarding.md·fr/onboarding.md - Règles agent / sécurité —
AGENTS.md
Statut & licence
Build précoce — beta, retours bienvenus. Ouvre une issue avec ce qui sonne juste et ce
qui ne va pas. Licence Apache-2.0. Construit par Nicolas Jouanno — voir
author.md.