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feezify est un copilote d’entraînement — pas un coach. Il t’aide à lire ta propre journée. Chaque matin (ou quand tu le demandes), il regarde deux choses et les croise :

Puis il te dit, en langage clair, si aujourd’hui est vert, orange ou rouge, et pourquoi. C’est tout. Tu décides quoi en faire.

Ce qu’il fait

Ce qu’il ne fait pas

Ce n’est pas une limite à contourner — c’est le design. feezify fait de toi un meilleur lecteur de ton propre corps ; il ne délègue pas le jugement.

D’où il vient

feezify était un SaaS hébergé — une app Node/Express/Mongo avec comptes, base de données, serveur, frontend, déploiements. La plupart, de la plomberie. La vraie valeur était une petite chose enfouie dedans : une façon de croiser charge objective et readiness subjective, et un jugement sur le moment où le ressenti doit primer sur les chiffres.

À l’arrivée des agents IA, ~90 % de cette app est devenu du poids mort. La méthode, non. feezify a donc été reconstruit AI-native.

Le remap AI-native

L’ancienne app web et le nouvel agent se correspondent étage par étage. Le navigateur fut le dernier changement d’interface ; le LLM/chatbot est le prochain. Tu ne branches pas l’ancienne app dessus — tu reconstruis le moteur un cran plus bas, en agent, et la base de données devient une mémoire :

App web classique L’étage feezify AI-native
Navigateur / frontend l’interface le LLM / le chatbot (Claude, OpenClaw…)
Serveur / backend le moteur applicatif l’agent — un cœur de méthode pur + adaptateurs vers des apps tierces
Base de données la persistance une mémoire second-cerveau — ton journal + la mémoire compilée du copilote

Tu n’ouvres pas l’app feezify. Tu installes l’agent feezify sur ta propre IA.

Pour qui

Prêt ? → Installer feezify